Kalibracja modelu
Zgodność pomiędzy wartościami przewidywanymi przez model a częstością lub wartościami rzeczywiście obserwowanymi.
EN: model calibrationWyjaśnienie
Dobrze skalibrowany model nie tylko porządkuje osoby od niższego do wyższego ryzyka, lecz także podaje przewidywania zbliżone do rzeczywistości. Kalibracja może pogarszać się po zastosowaniu modelu w innej populacji.
Przykład
Jeżeli model przewiduje ryzyko około 20%, podobny odsetek zdarzeń powinien występować w grupie osób z takim przewidywaniem.
Kontekst kliniczny
Kalibracja jest ważna przy narzędziach podających indywidualne prawdopodobieństwo lub oczekiwaną wartość.